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  • 大数据制造 以产品追溯体系为基础
  • 大数据制造 以产品追溯体系为基础

    在当今数字化时代,大数据制造正成为推动工业智能化的关键力量。通过收集、分析和利用海量数据,企业能够优化生产流程、提高产品质量、降低生产成本,并提升市场竞争力。

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商品描述

在当今数字化时代,大数据制造正成为推动工业智能化的关键力量。通过收集、分析和利用海量数据,企业能够优化生产流程、提高产品质量、降低生产成本,并提升市场竞争力。


主要功能:

1:在线监视,实现多种设备的进程联网时刻了解设备当前状态 / 将获取的数据结构化管理实现快速调用/实时获取设备状态数据并使用多种展示实现监控

2:预测维护,提供可配置业务流变更,更加贴合企业自身管理需求/全方位跟踪事件始末,了解后续迚展/协同生产系统减少意外停机,使排产数据更为可靠

3:数据处理,10000行数据执行查询100毫秒内完成;/系统流程提交速度300毫秒,任意10s内CPU平均负荷率<35% / 画面实时数据更新周期1-10s(可调)/ 单数据采集周期为1s

功能模块:

1:条码模块,支持任何仓储、生产管理流程上,简单。灵活的序列号追踪配置。序列号传递回 其他管理系统可更新在各类系统中.通过条码或ID号对设备快速定位/记彔定检、巡检、抽检、设备定期鉴定 / 点检人员将点检信息反馈职责部门 /电子化记彔按要求执行维修、保养以及点检任务 / 通过采集了解设备状态 。

2:交互控制,工业设备 ,仪器仪表嵌入式工控系统 ,执行器等智能部件 ,装备装载 ,设备叠加传感器 ,传统生产设备通过报表、图表实时了解到各类设备的运行情况呾现场环境的各项参数,对实际生产造成影响的因素

3:环境/安全控制,基亍现场传感器以及相关环境设备的通讯与数据获取,在监控的同时反向控制对应的处置设备和其他系统(消防、安防…)。

4:能源系统,

4.1)数据展示:各个厂区各个进线的分布与电能数据展示 / 实时监控能源系统状态

4.2)能耗管理:重点设备能源统一展示便于用户浏览 / 通过曲线与数据表等方式对设备用电情况进行追溯

4.3)报表统计中任意时间段内电能使用情况形成数据表/单台设备(日/月/年)用电报表展示 / 结合历年用电量对能耗使用情况进行报表分析

4.4)扩展功能:能耗报警记录与推送 / 移劢端查看 / 识别实际用电与账单差异 / 多系统数据交互与管理软件的对接